OTC 2025 Dag tre startede med et hovedtaler på de igangværende udfordringer ved digital transformation i offshore -sektoren. For virkelig at udnytte den tid og omkostningsbesparelser, som digital innovation tilbyder, skal flere centrale spørgsmål behandles i henhold til paneldeltagerne: forstå vigtigheden af data på tværs af flere branche -vertikaler, sikre, at data er tilgængelige og anvendelige og integrerer eksisterende teknologier som digitale tvillinger, AI og automatiserede og ubemannede applikationer.
På tværs af forskellige digitale teknologier skal en kritisk keystone adresseres for at give et passende digitalt fundament: kvalitetsdata og adgang til det. Som ekspertpartner Jim Claunch, Bain & Co., bemærkede: "Vi er en branche, der tjener penge vandret, men ... vores operationer er oprettet lodret i siloer." Denne siloing af data præsenterer et problem meget hurtigt, når operatører ser ud til at anvende de tilgængelige teknologiske fremskridt. "Ingen kan lide at tale om data," påpegede Claunch, "... men data er kernen (om digital transformation og AI)."
At bruge eksisterende data til det fulde potentiale er imidlertid en kompleks udfordring, hvor datastyring stadig bevæger sig langsomt, pr. Claunch. En del af slaget er at skifte holdning til den omkringliggende infrastruktur for digitale teknologier, som det blev påpeget af senior administrerende direktør Vivek Chidambaram, Accenture. "Vi har fundet det meget svært at kommunikere med IT-organisationerne i vores virksomheder, at støtte udviklende arbejdsgange," bemærkede han og understregede behovet for et skift fra dybdegående viden for en enkelt lodret til bredt anvendelig vandret viden, når det kom til at støtte hurtigt skiftende teknologier og dets tilknyttede arbejdsgange.
En anden kritisk komponent i anvendelse af data involverer større dataeffektivitet og effektivitet fra den del af hardware, der bruges til at behandle dem. Som Claunch påpegede: "Omkostningerne [for komponenter og hardware] er for høje," og når energikravene vokser, vil det sandsynligvis også hæve omkostningerne. "Vi er meget tidligt i AI's alder," bemærkede Chidambaram og understregede, at nu skal fokuset være på at gøre den aktuelle beregning mere effektiv og mindre energikrævende. Ud over at sænke omkostningerne, hvor det er muligt, er et andet nøgleområde maksimeret værdien fra AI og andre digitale fremskridt. For eksempel, mens begrebet en digital tvilling har eksisteret i et stykke tid, er "den digitale tvilling i dag primært diagnostisk," ifølge Claunch. Dette er indstillet til at ændre sig i de kommende måneder og år, sagde han, da bedre integration og fremskridt giver mulighed for flere realtidsdata og forudsigelige vedligeholdelsesapplikationer.
Den anden nøglekomponent i udnyttelse af AI -teknologi involverer især det, som Claunch kaldte, "Agentisk AI." Agentisk AI, eller mere enkelt, en AI -agent, er designet med et specifikt formål i tankerne og, hvis det er parret med flere andre agenter, kan overvinde begrænsningerne i en ental LLM. Som et eksempel bemærkede Claunch, at ved at implementere Agentic AI kunne forudsigelig vedligeholdelse implementeres, der kunne tage flere faktorer i betragtning, fra forudsagt slid af komponenter til vedligeholdelsesplaner, til kommende vejrforhold, der kan forværre arbejdslivet for en komponent eller placering og rejsetid for reparation eller erstatningsmateriale. Chidambaram tilføjede endvidere, at brugen af cascading -agenter til at gennemføre en række specifikke, men vanskelige opgaver yderligere kan udvide Agentic AIs værktøj.
Med de muligheder, som AI og digitale teknologier som helhed til stede for at reducere emissionerne og øge produktionen i offshore -energisektoren, "er vi allerede bagud ... vi spiller indfangning," sagde Claunch. Nu i overensstemmelse med Claunch-det er op til offshore-industrien for at "læne sig ind."